Allons droit au but concernant l'IA. Si vous êtes un directeur financier qui cherche à réduire les effectifs et à augmenter les marges sans faire exploser votre profil de risque, vous avez besoin de plus que des mots à la mode—vous avez besoin d'un partenaire IA fiable. Cette nouvelle série de Digital Labor Factory explore le bon, le mauvais et le laid de cinq types de plateformes d'IA: Microsoft Enterprise AI, Google Cloud AI, Salesforce AI, les frameworks open-source, et quelle que soit la startup qui vient d'être financée la semaine dernière.
Nous n'allons pas perdre votre temps avec de la philosophie sur l'IA ou des théories académiques. Nous nous concentrerons sur les six éléments qui peuvent vraiment ruiner votre ROI si vous vous trompez:
- Sécurité
- Conformité
- Intégration
- Coût Total de Possession (TCO)
- Support
- Confidentialité des Données
Chaque article analyse un domaine du point de vue d'un directeur financier—parce que soyons honnêtes, vous ne vous souciez pas de comment la saucisse IA est fabriquée. Vous vous souciez de l'exposition financière, des perturbations opérationnelles et de ce qui affecte le résultat net.
À la fin de chaque partie, nous vous dirons également où Digital Labor Factory s'inscrit dans le tableau—parce que nous ne nous contentons pas de lancer des pierres depuis les tribunes. Nous aidons les organisations à déployer les outils d'IA de niveau entreprise de Microsoft pour remplacer des rôles en toute sécurité, rapidement et en pleine conformité.
Commençons.
Index de la Série
- Sécurité IA – Qui vous soutient quand la brèche frappe?
- Conformité IA – Qui va vous éviter les problèmes?
- Intégration IA – Quand 'Plug-and-Play' devient 'Pay-and-Pray'
- TCO de l'IA – L'étiquette de prix cachée qui vous mordra plus tard
- Support IA – Quand les choses se brisent, qui décroche réellement le téléphone?
- Confidentialité IA – Ne laissez pas vos données devenir l'ensemble d'entraînement de quelqu'un d'autre
- Réflexions finales: Le seul pari sûr dans la course à l'IA