La dernière enquête de Gartner sur la planification de l'IA générative révèle des informations importantes pour les entreprises cherchant à mettre en œuvre des solutions de main-d'œuvre IA. Analysons ce que ces résultats signifient pour Digital Labor Factory et votre organisation.

Principales conclusions de l'enquête Gartner 2024

Point de données Gartner (enquête 2024)Pourquoi c'est importantSolution Digital Labor Factory
11–20% d'économies de coûts attendues dans les fonctions d'entreprise, les plus élevées dans le Marketing et les RH, les plus faibles dans la Finance
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Gartner indique aux CFO que l'argent est déjà budgétisé pour les gains d'efficacité de l'IA générative.Nos engagements de 90 jours s'intègrent directement dans ces budgets et les convertissent en réductions de personnel plutôt qu'en pilotes.
Augmentation de productivité de 22,6% projetée dans les 12-18 prochains mois
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Les conseils d'administration ont maintenant un point de référence ; tout ce qui est inférieur à ~20% ressemble à une sous-performance.DLF définit le succès en heures définitivement supprimées — un KPI plus facile et plus adapté aux CFO que la "productivité" abstraite.
30% des dirigeants prévoient des réductions d'effectifs de 3-5% en 2024 (moyenne 4,6%) ; 14% prévoient des réductions de 8-10%
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La conversation est passée d'"assister" à "remplacer".Nos travailleurs numériques sont conçus pour atteindre ces objectifs de réduction en toute sécurité via des automatisations natives Microsoft.
84% préfèrent intégrer l'IA générative dans les applications existantes plutôt que des outils autonomes
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Confirme que l'IT veut du plug-in-place, pas des stacks parallèles.Nous fonctionnons sur Copilot Studio + Azure OpenAI, s'intégrant dans Microsoft 365 & Dynamics sans fournisseurs supplémentaires.
Principaux obstacles : implémentation technique (28%), écart de talents (26%), gouvernance (25%)
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Ce sont des douleurs répétables — parfaites pour la productisation.Les modules "factory" DLF regroupent des architectures de référence, des compétences améliorées et des contrôles natifs Entra pour éliminer ces blocages.

Points clés à retenir pour un CFO

Le budget existe déjà.

L'enquête de Gartner implique que les CFO ont approuvé des objectifs de réduction des coûts liés à l'IA ; retarder l'exécution ne fait que céder la marge aux concurrents plus rapides.

La réduction des effectifs est explicitement sur la table.

Il ne s'agit pas de bots "assistants" — les entreprises prévoient de réelles réductions d'ETP, exactement ce que Digital Labor Factory fournit.

Intégration > expérimentation.

Le marché veut l'IA générative à l'intérieur des flux de travail Microsoft existants ; notre approche Copilot-first est alignée.

Résoudre les obstacles une fois, puis répliquer.

Avec l'IA répandue dans trois (et plus) fonctions commerciales, les plans réutilisables l'emportent sur les projets sur mesure.

Conclusion

Gartner a fourni les références — pourcentages de réduction des coûts, augmentation de la productivité et posture de risque acceptable. Digital Labor Factory est le moteur d'exécution qui atteint ces objectifs Gartner sans les essais et erreurs auxquels de nombreuses entreprises se préparent.

Prêt à atteindre les références de Gartner avec votre stratégie de main-d'œuvre IA ?

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