Quand vous déployez l'IA, vos données sont le carburant—et si vous n'êtes pas prudent, ce carburant pourrait finir dans le moteur de quelqu'un d'autre. La confidentialité des données n'est pas juste une case légale à cocher, c'est un risque au niveau du conseil d'administration. Si votre partenaire IA les gère mal, c'est vous qui devrez répondre aux actionnaires.

Microsoft

Microsoft vous donne un contrôle précis sur l'emplacement de vos données, qui peut y accéder et comment elles sont utilisées. Ils n'utilisent pas vos données pour entraîner leurs modèles sans votre consentement explicite. Ils ont intégré la confidentialité dans les fondations—des régions Azure au chiffrement au repos jusqu'aux garanties contractuelles. Vos données restent vos données.

Google

Google a renforcé ses pratiques de gestion des données d'entreprise, mais il lutte toujours contre son ADN publicitaire. Certains clients entreprises sont mal à l'aise face aux frontières floues entre l'entraînement des modèles et le développement de produits. Si la transparence et le contrôle sont importants pour vous, vous voudrez lire les petits caractères deux fois.

Salesforce

Salesforce parle bien de confidentialité—et livre généralement. Mais les fonctionnalités IA plus récentes partagent souvent l'infrastructure avec des services Salesforce plus larges. Cela signifie que vous devrez comprendre exactement où le traitement se produit et quelles données sont exposées à travers les systèmes. C'est sécurisé, mais ce n'est pas simple.

Open-Source

Avec l'open-source, les contrôles de confidentialité sont ce que vous construisez. Il n'y a pas de contrat fournisseur pour vous soutenir—juste vous et le pare-feu. Si la résidence des données ou la conformité transfrontalière est une préoccupation, vous êtes livré à vous-même.

Startups

Les startups utilisent souvent des environnements d'hébergement partagés, du cloud prêt à l'emploi et des politiques de sécurité empruntées. Si elles entraînent leurs modèles sur les données des clients, vous pourriez ne même pas le savoir avant qu'il ne soit trop tard. Leur politique de confidentialité peut sembler bonne—mais qui l'audite?

L'Angle Digital Labor Factory

Nous utilisons Microsoft parce que la gouvernance des données n'est pas optionnelle—elle est critique pour la mission. Quand nous déployons l'IA, elle est configurée pour respecter vos limites, vos régions et vos besoins de conformité. Vos données ne fuient pas, ne dérivent pas et ne disparaissent pas.

Si vous voulez évoluer avec l'IA sans risquer une violation de niveau gros titre, verrouillons-la correctement.

Series Index

  1. Sécurité IA – Qui vous soutient quand la brèche frappe?
  2. Conformité IA – Qui va vous éviter les problèmes?
  3. Intégration IA – Quand 'Plug-and-Play' devient 'Pay-and-Pray'
  4. TCO de l'IA – L'étiquette de prix cachée qui vous mordra plus tard
  5. Support IA – Quand les choses se brisent, qui décroche réellement le téléphone?
  6. Confidentialité IA – Ne laissez pas vos données devenir l'ensemble d'entraînement de quelqu'un d'autre
  7. Réflexions finales: Le seul pari sûr dans la course à l'IA